这几个月来 AI 绘图差不多就是最热门的话题，这篇文章针对「一般使用者」实测几个常用的 AI 绘图工具：Midjourney， DALL-E 2，DreamStudio，简单介 绍和做比较
Midjourney
官网：https://www.midjourney.com/
有在注意新闻的人应该对 Midjourney 都不陌生，最有名的就是一名男子使用 Midjourney 人工智能创作的绘图参加科罗拉多州博览会举办的「Fine Arts Exhibition」美术展获奖。
得奖作品：《Théâtre D’opéra Spatial》
图片来源：wikimedia
这篇文章不讨论 AI 绘图到底会对艺术造成什么影响，只打算单纯介绍要怎么使用 Midjourney
使用方法：
需要先加入 Midjourney 的 Discord 频道，点选官网右下角的「Sign In」
如果之前已经有 Discord 帐号，直接登入就行，如果没有的话，就注册一个
进入 Discord 的 Midjourney 频道后，随便找一个 newbies-XX 的聊天频道进入
频道是大家共用的，所以会同时看到其他人产生的图片
使用方式很简单，于下方的聊天输入栏位中，输入 /imagine，会出现以下方框
然后在 prompt 填入测试的文字，这次我们都使用同样的关键字「cute Ragdoll, infinity pool, swimming, high mountain, simulation」
等一会就可以看到产生出来的图片，因为同时也不少人也在产生图片，需要找一下自己的图片产生在哪里
如上图截图，每次都会有四张图片，在图片下方会有 U1、U2、U3、U4 以及 V1、V2、V3、V4 图示，数字部分，左上为 1、右上为 2、左下为 3、右下为 4。 U 是 Upscale 的缩写，当你满意这张图片时，就可以点选取得大图片，V 是 Variation 的缩写，会根据这张图片再继续下去延伸变化。最右边图示则是重新运算：
ex 选择 V1，以第一张图再往下延伸四张图
ex 选 U4，则产生最后结果的大图
免费次数
新注册会员只能产生 25 张图
3/31 更新，文章才写完没多久，Midjourney 就宣布因为免费服务造成大量的一次性帐号，而停止免费服务。价格
月付如下，年付打 8 折
DALL-E 2
官网：https://openai.com/product/dall-e-2
DALL-E 2 是顶顶大名的 OpenAI (就是做 ChatGPT 那间公司)的产品，而且和 ChatGPT 共用 API Key，如果会写程式的话，可以同时串接 ChatGPT 和 DALL-E 2
使用方法Ⅰ：Web
用和刚才在 Midjourney 生成图片同样的关键字「cute Ragdoll, infinity pool, swimming, high mountain, simulation」，产生图片如下：
没有很仔细研究，但是用 DALL-E 2 常常产生有点猎奇或品质不太好的图片，和 Midjourney 的图片品质有点落差，如上图截图，或许要调整一下咏唱的咒语吧，因为图片品质不好，就不放大图了
免费额度
新注册有免费 50 credits，之后每个月有免费 15 credits，产生 4 张图会使用 1 credits
使用方法Ⅱ：API
API 说明：https://openai.com/blog/dall-e-api-now-available-in-public-beta
DALL-E 2 最大的优势就是提供 API，而且和 ChatGPT 共用 OpenAI 的 API Key，已经有实作的专案可以参考了， 不过目前还是 Beta 版，有什么变化还很难说
价格
一张 1024x1024 的图，价格 0.02 美金
DreamStudio
大家比较熟悉的应该是 Stable Diffusion 这个名词，事实上 Stable Diffusion 指的是图像生成的模型，完全开源，初创公司为 Stability AI，而 DreamStudio 就是 Stability AI 网页版工具
DreamStudio 网址：https://beta.dreamstudio.ai/
同样的关键字「cute Ragdoll, infinity pool, swimming, high mountain, simulation」，Model 选 SDXL Beta (选不同的 model 产生出来的图片差异还蛮大的)
大图
价格
新注册会有免费的 25 credits，约可产生 125 张图，之后 10 美金可买 1000 credits，网页的说明虽然写 1 credit 可产生约 5 张图，但我实际产生一张图就要约 0.8 credit，大概和选择的 model 有关吧
Stable Diffusion Web UI
Stable Diffusion Web UI 不在这篇文章的讨论范围内，这个比较偏向给工程师的玩具，不是一两篇文章写得完的，先简单写个笔记
和前三者单纯使用关键字文成生图片的模型比较，特色就是弹性的多，包括可自行建模生成固定的脸，可以指定生成人物的姿势... etc
Github：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
因为是 open source，使用上没有费用问题，一般建议安装在自己的话电脑(需要有独立显卡，一般建议 NVIDIA RTX 3060 以上)，如果电脑等级不够的话，可以使用 google colab
有整理好的 colab：https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab
其实我也还没有玩熟，有空的话会陆续的整理一些笔记心得
