這幾個月來 AI 繪圖差不多就是最熱門的話題，這篇文章針對「一般使用者」實測幾個常用的 AI 繪圖工具：Midjourney， DALL-E 2，DreamStudio，簡單介紹 和做比較
Midjourney
官網：https://www.midjourney.com/
有在注意新聞的人應該對 Midjourney 都不陌生，最有名的就是一名男子使用 Midjourney 人工智能創作的繪圖參加科羅拉多州博覽會舉辦的「Fine Arts Exhibition」美術展獲獎。
得獎作品：《Théâtre D’opéra Spatial》
圖片來源：wikimedia
這篇文章不討論 AI 繪圖到底會對藝術造成什麼影響，只打算單純介紹要怎麼使用 Midjourney
使用方法：
需要先加入 Midjourney 的 Discord 頻道，點選官網右下角的「Sign In」
如果之前已經有 Discord 帳號，直接登入就行，如果沒有的話，就註冊一個
進入 Discord 的 Midjourney 頻道後，隨便找一個 newbies-XX 的聊天頻道進入
頻道是大家共用的， 所以會同時看到其他人產生的圖片
使用方式很簡單，於下方的聊天輸入欄位中，輸入 /imagine，會出現以下方框
然後在 prompt 填入測試的文字，這次我們都使用同樣的關鍵字「cute Ragdoll, infinity pool, swimming, high mountain, simulation」
等一會就可以看到產生出來的圖片，因為同時也不少人也在產生圖片，需要找一下自己的圖片產生在哪裏
如上圖截圖，每次都會有四張圖片，在圖片下方會有 U1、U2、U3、U4 以及 V1、V2、V3、V4 圖示，數字部分，左上為 1、右上為 2、左下為 3、右下為 4。U 是 Upscale 的縮寫，當你滿意這張圖片時，就可以點選取得大圖片，V 是 Variation 的縮寫，會根據這張圖片再繼續下去延伸變化。最右邊圖示則是重新運算：
ex 選擇 V1，以第一張圖再往下延伸四張圖
ex 選 U4，則產生最後結果的大圖
免費次數
新註冊會員只能產生 25 張圖
3/31 更新，文章才寫完沒多久，Midjourney 就宣佈因為免費服務造成大量的一次性帳號，而停止免費服務。價格
月付如下，年付打 8 折
DALL-E 2
官網：https://openai.com/product/dall-e-2
DALL-E 2 是頂頂大名的 OpenAI (就是做 ChatGPT 那間公司)的產品，而且和 ChatGPT 共用 API Key，如果會寫程式的話，可以同時串接 ChatGPT 和 DALL-E 2
使用方法Ⅰ：Web
用和剛才在 Midjourney 生成圖片同樣的關鍵字「cute Ragdoll, infinity pool, swimming, high mountain, simulation」，產生圖片如下：
沒有很仔細研究，但是用 DALL-E 2 常常產生有點獵奇或品質不太好的圖片，和 Midjourney 的圖片品質有點落差，如上圖截圖，或許要調整一下詠唱的咒語吧，因為圖片品質不好，就不放大圖了
免費額度
新註冊有免費 50 credits，之後每個月有免費 15 credits，產生 4 張圖會使用 1 credits
使用方法Ⅱ：API
API 說明：https://openai.com/blog/dall-e-api-now-available-in-public-beta
DALL-E 2 最大的優勢就是提供 API，而且和 ChatGPT 共用 OpenAI 的 API Key，已經有實作的專案可以參考了， 不過目前還是 Beta 版，有什麼變化還很難說
價格
一張 1024x1024 的圖，價格 0.02 美金
DreamStudio
大家比較熟悉的應該是 Stable Diffusion 這個名詞，事實上 Stable Diffusion 指的是圖像生成的模型，完全開源，初創公司為 Stability AI，而 DreamStudio 就是 Stability AI 網頁版工具
DreamStudio 網址：https://beta.dreamstudio.ai/
同樣的關鍵字「cute Ragdoll, infinity pool, swimming, high mountain, simulation」，Model 選 SDXL Beta (選不同的 model 產生出來的圖片差異還蠻大的)
大圖
價格
新註冊會有免費的 25 credits，約可產生 125 張圖，之後 10 美金可買 1000 credits，網頁的說明雖然寫 1 credit 可產生約 5 張圖，但我實際產生一張圖就要約 0.8 credit，大概和選擇的 model 有關吧
Stable Diffusion Web UI
Stable Diffusion Web UI 不在這篇文章的討論範圍內，這個比較偏向給工程師的玩具，不是一兩篇文章寫得完的，先簡單寫個筆記
和前三者單純使用關鍵字文成生圖片的模型比較，特色就是彈性的多，包括可自行建模生成固定的臉，可以指定生成人物的姿勢... etc
Github：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
因為是 open source，使用上沒有費用問題，一般建議安裝在自己的話電腦(需要有獨立顯卡，一般建議 NVIDIA RTX 3060 以上)，如果電腦等級不夠的話，可以使用 google colab
有整理好的 colab：https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab
其實我也還沒有玩熟，有空的話會陸續的整理一些筆記心得
