這半年多來,從 ChatGPT、GitHub Copliot、Midjourney、Stable Diffusion ...etc,愈來愈多的 AI 工具出現,這些工具到底 實不實用,陸續做了一些測試整理成筆記。好用的筆記軟體 Notion 最近也搭上 AI 的熱潮,這篇文章測試的是實測了一下它的翻譯功能和 google 翻譯做對照
什麼是 Notion AI
Notion AI 是個付費的服務,價格為一個月 10 美金,付費只能使用 20 次。然後它的費用和 Notion 是獨立的,所以如果你原來就是 Notion 的付費使用者,還要再另外付 Notion AI 的費用
優點就是直接整合在 Notion 裏面,如果本身就是 Notion 的使用者,使用起來非常方便
功能有
- Improve your writing
- Write your first draft
- Access across all your notes, docs & projects
- Easy drag & drop text editor
很偷懶,就照抄官網寫的
其中我看上的是它有個翻譯的功能,就實測了一下它的翻譯效果和 google 翻譯有什麼樣的差距
如何使用 Notion AI 翻譯功能
- 先將要翻譯的文章貼在 Notion 筆記上,將內容框起來後,會出現「Ask AI」如下圖
- 如果要將文章內容翻譯韓文,就選取「Translate」=> 「Korean」,如下圖
- 這時候就會看到很像 ChatGPT,開始一句一句翻譯出來,翻譯完之後,會出現選項決定要將翻譯的結果放在哪裏,以下圖為例,我選擇「Insert below」
- 然後就會把翻譯結果貼到原文的下方了,如下圖
實測方法
就用同樣一段文章,我測試原文是「繁體中文」,順序為
「繁體中文」=> 「英文」 => 「簡體中文」 => 「俄羅斯文」 => 「越南文」 => 「法文」 => 「簡體中文」
看一下這樣繞了一圈回來,最後的文章和原文有多少差距
實測 Notion AI 翻譯
繁中 ⇒ 英文
What is Cloud Run
Cloud Run is a serverless service of GCP. Unlike AWS Lambda, Cloud Run uses docker container for deployment. This means that as long as the program is packaged into a docker image file and uploaded to GCP's Artifact Registry or Container Registry, the program can run without restriction on language. Python Flask and Java Spring Boot have been tested to run normally.
Cloud Run provides two options: "Allocate CPU only during request processing" and "Allocate CPU at any time". It has been tested that if "Allocate CPU only during request processing" is selected and not executed for a long time, it will take about 10 seconds to execute again. If a service does not need to run for 24 hours (e.g. a scheduled service), this option can save a lot of costs.
英文 ⇒ 簡中
什么是Cloud Run
Cloud Run是GCP的无服务器服务。与AWS Lambda不同,Cloud Run使用Docker容器进行部署。这意味着只要程序被打包成Docker镜像文件并上传到GCP的Artifact Registry或Container Registry,程序就可以在语言上没有限制地运行。已经测试了Python Flask和Java Spring Boot可以正常运行。
Cloud Run提供了两个选项:"仅在请求处理期间分配CPU"和"随时分配CPU"。测试结果表明,如果选择"仅在请求处理期间分配CPU"并且长时间未执行,那么再次执行需要大约10秒钟。如果某个服务不需要运行24小时(例如定期服务),此选项可以节省大量成本。
簡中 ⇒ 俄羅斯文
Что такое Cloud Run
Cloud Run - это бессерверная служба GCP. В отличие от AWS Lambda, Cloud Run использует контейнеры Docker для развертывания приложений. Это означает, что приложение может быть запущено без ограничений на язык, если оно упаковано в Docker-образ и загружено в хранилище Artifact Registry или Container Registry GCP. Python Flask и Java Spring Boot успешно прошли тесты на возможность запуска.
Cloud Run предоставляет две опции: "Выделение CPU только при обработке запроса" и "Выделение CPU всегда". Результаты тестирования показали, что если выбрать опцию "Выделение CPU только при обработке запроса" и долгое время не выполнять запросы, то повторный запуск может занять около 10 секунд. Если служба не требует постоянного запуска (например, для периодических задач), эта опция может существенно снизить затраты.