實測 Notion AI 翻譯 vs Google 翻譯
這半年多來，從 ChatGPT、GitHub Copliot、Midjourney、Stable Diffusion ...etc，愈來愈多的 AI 工具出現，這些工具到底實不實用，陸續做了一些測試整理成筆記。好用的筆記軟體 Notion 最近也搭上 AI 的熱潮，這篇文章測試的是實測了一下它的翻譯功能和 google 翻譯做對照
什麼是 Notion AI
Notion AI 是個付費的服務，價格為一個月 10 美金，付費只能使用 20 次。然後它的費用和 Notion 是獨立的，所以如果你原來就是 Notion 的付費使用者，還要再另外付 Notion AI 的費用
優點就是直接整合在 Notion 裏面，如果本身就是 Notion 的使用者，使用起來非常方便
功能有
- Improve your writing
- Write your first draft
- Access across all your notes, docs & projects
- Easy drag & drop text editor
很偷懶，就照抄官網寫的
其中我看上的是它有個翻譯的功能，就實測了一下它的翻譯效果和 google 翻譯有什麼樣的差距
如何使用 Notion AI 翻譯功能
- 先將要翻譯的文章貼在 Notion 筆記上，將內容框起來後，會出現「Ask AI」如下圖
- 如果要將文章內容翻譯韓文，就選取「Translate」=> 「Korean」，如下圖
- 這時候就會看到很像 ChatGPT，開始一句一句翻譯出來，翻譯完之後，會出現選項決定要將翻譯的結果放在哪裏，以下圖為例，我選擇「Insert below」
- 然後就會把翻譯結果貼到原文的下方了，如下圖
實測方法
就用同樣一段文章，我測試原文是「繁體中文」，順序為
「繁體中文」=> 「英文」 => 「簡體中文」 => 「俄羅斯文」 => 「越南文」 => 「法文」 => 「簡體中文」
看一下這樣繞了一圈回來，最後的文章和原文有多少差距
實測 Notion AI 翻譯
繁中 ⇒ 英文
What is Cloud Run
Cloud Run is a serverless service of GCP. Unlike AWS Lambda, Cloud Run uses docker container for deployment. This means that as long as the program is packaged into a docker image file and uploaded to GCP's Artifact Registry or Container Registry, the program can run without restriction on language. Python Flask and Java Spring Boot have been tested to run normally.
Cloud Run provides two options: "Allocate CPU only during request processing" and "Allocate CPU at any time". It has been tested that if "Allocate CPU only during request processing" is selected and not executed for a long time, it will take about 10 seconds to execute again. If a service does not need to run for 24 hours (e.g. a scheduled service), this option can save a lot of costs.
英文 ⇒ 簡中
什么是Cloud Run
Cloud Run是GCP的无服务器服务。与AWS Lambda不同，Cloud Run使用Docker容器进行部署。这意味着只要程序被打包成Docker镜像文件并上传到GCP的Artifact Registry或Container Registry，程序就可以在语言上没有限制地运行。已经测试了Python Flask和Java Spring Boot可以正常运行。
Cloud Run提供了两个选项："仅在请求处理期间分配CPU"和"随时分配CPU"。测试结果表明，如果选择"仅在请求处理期间分配CPU"并且长时间未执行，那么再次执行需要大约10秒钟。如果某个服务不需要运行24小时（例如定期服务），此选项可以节省大量成本。
簡中 ⇒ 俄羅斯文
Что такое Cloud Run
Cloud Run - это бессерверная служба GCP. В отличие от AWS Lambda, Cloud Run использует контейнеры Docker для развертывания приложений. Это означает, что приложение может быть запущено без ограничений на язык, если оно упаковано в Docker-образ и загружено в хранилище Artifact Registry или Container Registry GCP. Python Flask и Java Spring Boot успешно прошли тесты на возможность запуска.
Cloud Run предоставляет две опции: "Выделение CPU только при обработке запроса" и "Выделение CPU всегда". Результаты тестирования показали, что если выбрать опцию "Выделение CPU только при обработке запроса" и долгое время не выполнять запросы, то повторный запуск может занять около 10 секунд. Если служба не требует постоянного запуска (например, для периодических задач), эта опция может существенно снизить затраты.
俄羅斯文 ⇒ 越南文
Cloud Run là gì
Cloud Run là một dịch vụ không có máy chủ của GCP. Khác với AWS Lambda, Cloud Run sử dụng các container Docker để triển khai ứng dụng. Điều này có nghĩa là ứng dụng có thể được chạy mà không bị giới hạn bởi ngôn ngữ, nếu nó được đóng gói trong hình ảnh Docker và được tải lên Artifact Registry hoặc Container Registry GCP. Python Flask và Java Spring Boot đã được kiểm tra thành công để chạy.
Cloud Run cung cấp hai tùy chọn: "Cấp phát CPU chỉ khi xử lý yêu cầu" và "Cấp phát CPU luôn". Kết quả thử nghiệm cho thấy nếu chọn tùy chọn "Cấp phát CPU chỉ khi xử lý yêu cầu" và không thực hiện yêu cầu trong thời gian dài, khởi động lại có thể mất khoảng 10 giây. Nếu dịch vụ không yêu cầu khởi động liên tục (ví dụ như cho các tác vụ định kỳ), tùy chọn này có thể giảm thiểu đáng kể chi phí.
越南文 ⇒ 法文
Qu'est-ce que Cloud Run
Cloud Run est un service sans serveur de GCP. Contrairement à AWS Lambda, Cloud Run utilise des conteneurs Docker pour déployer des applications. Cela signifie que les applications peuvent être exécutées sans être limitées par le langage, si elles sont emballées dans une image Docker et téléchargées sur Artifact Registry ou Container Registry GCP. Python Flask et Java Spring Boot ont été testés avec succès pour fonctionner.
Cloud Run propose deux options: "Allouer le CPU uniquement lors du traitement de la demande" et "Allouer le CPU en permanence". Les résultats des tests ont montré que si l'option "Allouer le CPU uniquement lors du traitement de la demande" est sélectionnée et qu'aucune demande n'est traitée pendant une longue période, le redémarrage peut prendre environ 10 secondes. Si le service n'a pas besoin d'être démarré en continu (par exemple, pour des tâches planifiées), cette option peut considérablement réduire les coûts.
法文 ⇒ 簡中
什么是Cloud Run
Cloud Run是GCP的无服务器服务。与AWS Lambda不同，Cloud Run使用Docker容器来部署应用程序。这意味着应用程序可以在不受语言限制的情况下运行，只要它们被打包到Docker镜像中并上传到Artifact Registry或Container Registry GCP。Python Flask和Java Spring Boot已经成功测试运行。
Cloud Run提供两个选项：“仅在处理请求时分配CPU”和“永久分配CPU”。测试结果表明，如果选择“仅在处理请求时分配CPU”选项并且长时间未处理任何请求，则重新启动可能需要约10秒钟。如果服务不需要持续启动（例如用于计划任务），则此选项可以显著降低成本。
實測 Google 翻譯
繁中 ⇒ 英文
What is Cloud Run
Cloud Run is a serverless service of GCP. Unlike Lambda of AWS, Cloud Run uses docker container to deploy, that is to say, as long as the program can be packaged into a docker image file and uploaded to GCP's Artifact Registry or Container Registry, any program can be used. Run, no restrictions on the language used, tested Python Flask and Java Spring Boot can be executed normally
Then Cloud Run provides two options: "allocate CPU only during request processing" and "allocate CPU at any time". It is measured that if you choose "allocate CPU only during request processing" after a long time of inactivity, it will take about 10 seconds to execute again , if a service does not need to be executed 24 hours a day (ex: scheduled execution service), this option can save a lot of costs
英文 ⇒ 簡中
什么是云跑
Cloud Run 是 GCP 的无服务器服务。 与AWS的Lambda不同，Cloud Run使用docker容器来部署，也就是说只要能将程序打包成docker镜像文件上传到GCP的Artifact Registry或Container Registry，任何程序都可以使用。 运行，不限制使用语言，经测试Python Flask和Java Spring Boot均可正常执行
那么Cloud Run提供了“只在请求处理期间分配CPU”和“随时分配CPU”两个选项。 据测算，长时间不活动后如果选择“allocate CPU only during request processing”，再次执行需要10秒左右，如果一个服务不需要24小时执行（ex: scheduled execution） 服务），此选项可以节省大量成本
簡中 ⇒ 俄羅斯文
Что работает в облаке
Cloud Run — это бессерверная служба GCP. В отличие от AWS Lambda, Cloud Run использует для развертывания контейнеры Docker, а это означает, что можно использовать любую программу, если ее можно упаковать в файл образа Docker и загрузить в реестр артефактов GCP или реестр контейнеров. Запуск, без языковых ограничений, протестированные Python Flask и Java Spring Boot могут выполняться нормально
Затем Cloud Run предоставляет две опции: «выделять ЦП только во время обработки запроса» и «выделять ЦП в любое время». Согласно расчетам, если после длительного периода бездействия выбрать «распределять ЦП только во время обработки запроса», для повторного выполнения потребуется около 10 секунд.Если служба не требует выполнения 24 часа (например, выполнение по расписанию) служба ), этот вариант может значительно сэкономить
俄羅斯文 ⇒ 越南文
Điều gì hoạt động trên đám mây
Cloud Run là một dịch vụ GCP không có máy chủ. Không giống như AWS Lambda, Cloud Run sử dụng bộ chứa Docker để triển khai, nghĩa là có thể sử dụng bất kỳ chương trình nào miễn là chương trình đó có thể được đóng gói trong tệp hình ảnh Docker và tải lên sổ đăng ký phần mềm GCP hoặc sổ đăng ký bộ chứa. Chạy được, không hạn chế ngôn ngữ, Python Flask và Java Spring Boot đã test chạy tốt
Sau đó, Cloud Run cung cấp hai tùy chọn: "chỉ cấp phát CPU khi đang xử lý yêu cầu" và "cấp phát CPU bất kỳ lúc nào". Theo tính toán, nếu sau một thời gian dài không hoạt động, chọn "chỉ cấp phát CPU trong khi xử lý yêu cầu" thì sẽ mất khoảng 10 giây để thực hiện lại, nếu dịch vụ không cần 24 giờ để chạy (ví dụ: lịch trình dịch vụ), tùy chọn này có thể tiết kiệm rất nhiều
越南文 ⇒ 法文
Ce qui fonctionne dans le cloud
Cloud Run est un service GCP sans serveur. Contrairement à AWS Lambda, Cloud Run utilise des conteneurs Docker pour le déploiement, ce qui signifie que n'importe quel programme peut être utilisé tant qu'il peut être empaqueté dans un fichier image Docker et chargé dans le registre du matériel, le logiciel GCP ou le registre de conteneurs. Fonctionne, aucune restriction de langue, Python Flask et Java Spring Boot ont bien été testés
Ensuite, Cloud Run propose deux options : "allouer le processeur uniquement pendant le traitement des requêtes" et "allouer le processeur à tout moment". Par calcul, si après une longue période d'inactivité, sélectionnez "allouer uniquement le CPU pendant le traitement des requêtes" il faudra environ 10 secondes pour s'exécuter à nouveau, si le service n'a pas besoin de 24 heures pour s'exécuter (ex. : planification du service), cette option peut économiser beaucoup
法文 ⇒ 簡中
什么在云端有效
Cloud Run 是一种无服务器 GCP 服务。 与AWS Lambda不同，Cloud Run使用Docker容器进行部署，这意味着任何程序只要能打包成Docker镜像文件并上传到硬件注册中心、GCP软件或容器注册中心就可以使用。 有效，没有语言限制，Python Flask 和 Java Spring Boot 测试良好
接下来，Cloud Run 提供了两种选择：“仅在处理请求时分配 CPU”和“始终分配 CPU”。 通过计算，如果在长时间不活动后，选择“只分配CPU，同时处理查询”，大约需要10秒才能再次运行，如果服务不需要24小时恢复运行（例如服务计划），这个选项可以节省很多
結論
從結果來看，Notion AI 翻譯的結果比 google 翻譯好上不少
以這個例子來看，Notion AI 很清楚的知道「Cloud Run」、「Artifact Registry」是專有名詞，而會保留原來的英文，但是到 google 翻譯 就會和文章一起下去翻譯，繞了一圈後就有點四不像了。 然後 google 就是照翻，翻譯後大致上還看的出內容，但語句就有點不通順，而 Notion AI 會修飾原文，厲害的是繞了一圈回來後，語句還是通順的。
Notion AI 該不該買？這個就見人見智了，「據說」Notion AI 底層還是基於 ChatGPT 3，所以使用 ChatGPT 3 其實是可以達到差不多的成果，Notion AI 的好處就是整合到 Notion 上，產品化，方便使用，該不該買就自行評估吧
